Digital

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

По Click.ru — 18 октября, 2021 1 0

Используем инструменты автоматизации для сбора семантического ядра.

Вы запустили контекстную рекламу, но получаете по своим объявлениям мало показов и переходов. Не спешите увеличивать рекламный бюджет или делать выводы о неэффективности контекста. Возможно, причина в том, что вы не уделили достаточно времени сбору семантического ядра.

Для чего нужно собрать семантическое ядро перед запуском контекста и как это сделать, рассказали в статье.

Семантическое ядро: что это такое, из чего оно состоит

Семантическое ядро – набор запросов пользователей, в ответ на которые им показываются объявления на поиске и в сетях Яндекса и Google.

Пользователи могут искать один и тот же товар или услугу по-разному. Они могут вводить общие запросы, например «купить смартфон». Могут вводить геозависимые запросы, например «Samsung А70 Москва», или информационные запросы: «Samsung А70 отзывы», «Samsung А70 цена», «лучшие смартфоны Samsung» и т. д. Все это важно учитывать при сборе семантики для максимального охвата целевой аудитории.

Также запросы делятся по частоте на:

  • высокочастотные (ВЧ). Для больших сайтов – от 10 000 запросов в месяц. Для региональных – от 1000. Представляют собой общие запросы, которые состоят из 1–2 слов. Например, «инверторный кондиционер», «установка окон». Обычно по таким запросам ищут товары и услуги пользователи, которые находятся на начальной стадии воронки продаж;
  • среднечастотные (СЧ). От 100 запросов в месяц. Состоят из 2–3 слов и представляют собой уточненные высокочастотные фразы. Например, «инверторный кондиционер Samsung», «вызов сантехника Ростов». По таким запросам ищут информацию пользователи, которые уже знакомы с товарами и услугами;
  • низкочастотные (НЧ). От 1 запроса в месяц. Состоят из 3–6 слов. Это наиболее подробные запросы, по которым ищет товары теплая аудитория. Например, «холодильник Electrolux erf4113aow Москва».

Также отдельно выделяются транзакционные запросы. Эти запросы выражают намерение пользователя купить товар или заказать какую-то услугу. Например, «заказать разработку брендбука», «купить Samsung A70». По таким ключевым фразам осуществляет поиск горячая аудитория, у которой уже сформирована потребность в товаре и есть запрос на его покупку.

При сборе семантического ядра для контекста важно учитывать специфику рекламируемых товаров и услуг, частотность запросов и интересы пользователей.

Читайте также статью «Чек-лист юзабилити сайта для самостоятельного аудита».

Как собрать семантику с помощью Яндекс.Wordstat

Яндекс.Wordstat позволяет определить частотность запросов и расширить семантическое ядро. Покажем, как это сделать, на примере интернет-магазина, который планирует запустить рекламу велосипедов.

Заходим в Яндекс.Wordstat. Вводим запрос «горный велосипед» в поисковую строку.

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Ниже показывается, сколько раз за месяц пользователи вводили эту фразу в поисковую строку. Всего – 156 190 раз. По умолчанию результат показывается по всем регионам.

Интернет-магазин находится в Москве и планирует показывать рекламу в этом регионе. Поэтому кликаем на надпись «Все регионы» и выбираем «Москва и область».

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

После этого Вордстат нам будет показывать статистику по запросам в данном регионе:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

В левой колонке указываются основные запросы, а справа – похожие запросы.

Для поиска идей и сбора семантического ядра просматриваем весь список приведенных фраз и выбираем те фразы, которые относятся к предлагаемым услугам. Выписываем их в отдельную таблицу и указываем частотность по ним:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Если надо расширить семантику по какому-то запросу, то достаточно кликнуть на этот запрос в Яндекс.Wordstat: система покажет основные и похожие фразы по данному запросу.

Например, нажимаем на фразу «Горный велосипед gt»:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Инструмент показывает нам похожие запросы и статистику по ним:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Расширяем предложенными фразами нашу таблицу и получаем развернутую семантику по товарам, которые планируем рекламировать.

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Таким образом, мы подобрали семантическое ядро для рекламной кампании горных велосипедов с помощью Яндекс.Wordstat.

Для сбора семантики с помощью этого инструмента нужно заранее подготовить опорный список фраз. В этом списке должны находиться товары/услуги компании, которые она будет рекламировать. Далее с помощью Вордстата рекламодатель может уточнить частотность запросов по этим фразам и расширить семантику по ним.

Как еще можно использовать Wordstat, читайте в статье «Яндекс Wordstat: как применять в контекстной рекламе».

Как собрать семантику с помощью Click.ru

Сервис Click.ru предлагает полностью автоматизированные инструменты, которые избавляют от ручного сбора слов и отдельного уточнения данных по каждому. Показываем, как можно собрать семантику в Click.ru.

Парсинг внутренней семантики сайта 

Регистрируемся в Click.ru или авторизируемся в аккаунте. В главном меню выбираем «Инструменты» – «Семантика» – «Подбор слов и медиапланирование»:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Указываем основные данные: URL, рекламные системы, геотаргетинг. Оставляем галочки на автоматической корректировке фраз минус-словами и фиксации стоп-слов.

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Кликаем на кнопку «Начать новый подбор». Система на основании контента сайта подобрала 680 ключевых слов. Такой большой список ключевиков объясняется широким ассортиментом.

В таблице также показана:

  • частотность запросов с учетом региона;
  • прогноз средней цены клика;
  • прогноз кликов;
  • прогноз бюджета.

Эти данные позволяют отобрать слова нужной частотности и спрогнозировать бюджет на рекламу.

Нажимаем на кнопку «Показать все»:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Просматриваем все слова. В списке собранных фраз есть повторяющиеся. Не будем удалять их вручную: система автоматически удалит их на этапе добавления ключевых слов в медиаплан.

Добавляем слова в медиаплан:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

После клика по кнопке «Добавить в медиаплан» система показывает сообщение об обнаруженных дублях ключевых слов. Нажимаем «Удалить», чтобы очистить семантику от повторяющихся фраз:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

После удаления дублей в медиаплан добавлено 482 слова:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Click.ru предоставляет широкий набор инструментов для работы с семантикой, объявлениями и оптимизацией рекламных кампаний. Сервис позволяет вести кампании Яндекс.Директа и Google Ads в едином окне. К тому же, их очень просто перенести из рекламных кабинетов. Как это сделать, читайте в статье: «Как за 2 клика перенести кампанию из Яндекс.Директа и Google Ads в Click.ru».

Парсинг ключей конкурента

Для расширения семантического ядра проанализируем, по каким словам показывают рекламу ближайшие конкуренты. Сделать это можно прямо в медиаплане.

Для этого в автоматическом подборе слов выбираем опцию «Слова конкурентов». Всего система предлагает 5 конкурентов, которые также продают аналогичную продукцию. При необходимости можно удалить неподходящий сайты и добавить конкурентов вручную:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Всего система отобрала 1500 слов конкурентов. Кликаем на кнопку «Показать слова конкурентов»:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Мы видим, что частотность некоторых запросов очень высока. Например, запрос «купить велосипед» пользователи вводили 633 041 раз за месяц. По таким запросам нет смысла показывать рекламу, так как клики будут обходиться очень дорого.

Поэтому оставим запросы с максимальной частотностью 1000 запросов в месяц. Для этого в столбце «Частотность» задаем фильтр – от 10 до 1000 запросов в месяц.

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Всего система отобрала 78 слов нужной частотности из 1500 фраз. Добавим их в медиаплан. Для этого устанавливаем галочку вверху таблицы и кликаем на кнопку «Добавить медиаплан»:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Система автоматически предлагает удалить дубли слов. Нажимаем «Удалить»:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Система добавила в медиаплан 75 слов:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Таким образом, с помощью автоматического подбора слов мы отобрали 482 фразы со своего сайта и 75 – с сайтов конкурентов. Всего мы получили 557 фраз.

Инструмент Click.ru «Слова конкурентов» позволяет не только спарсить слова, по которым другие компании показывают объявления, но и проанализировать их кампании. Как это сделать, читайте в гайде «Как бесплатно собрать ключевые слова и объявления конкурентов: гайд на живом примере».

Ручной подбор слов

Ручной подборщик находится над таблицей с результатами автоподбора. Для добавления в ручной подборщик слов из автоподбора отметим галочками необходимые слова и кликнем на «Добавить в ручной подбор»:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Система автоматически перенесет выбранные слова в ручной подборщик. Нажимаем «Развернуть список вложенных слов». Система подбирает ключи из левой колонки Wordstat, в которых присутствуют заданные в ручном подборе слова. В результате каждому опорному ключу соответствует группа вложенных запросов:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Выбираем ключевые слова, которыми хотим расширить нашу семантику, и добавляем их в медиаплан.

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Далее просматриваем вложенные фразы по каждому ключевому слову и выбираем те ключевые слова, которые хотим добавить в медиаплан.

Результат – мы добавили еще 29 ключевых слов в медиаплан, дополнив наше семантическое ядро.

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Результат подбора слов

В общей сложности с автоматическим подборщиком мы собрали 586 фраз (557 + 29). Для нишевого интернет-магазина этого достаточно.

Для дальнейшей работы с семантикой выгружаем выбранные слова в XLS-файл. Для этого внизу таблицы кликаем на кнопку «Выгрузка в XLS»:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Группировка ключевых слов

В Click.ru есть кластеризатор запросов. Кластеризатор собирает запросы с одинаковым интентом в одну группу. В результате проще сформировать группы объявлений, не упустив нужных ключевых запросов.

В главном левом меню выбираем «Семантика» – «Кластеризация запросов»:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

В настройках указываем адрес сайта и название проекта:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Загружаем список ключевых запросов. Для этого нажимаем кнопку «Загрузить XLSX-файл» и добавляем слова, которые мы собрали в результате автоматического и ручного подбора. Также можно внести список фраз для проверки вручную.

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Для более точной группировки фраз выберем профессиональную настройку. Она позволяет задавать одно или несколько условий, при которых точность кластеризации будет увеличиваться.

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Кликаем на кнопку «Запустить кластеризацию». Через несколько минут становится доступным отчет в формате XLSX.

Отчет состоит из нескольких листов с такой информацией:

  • сгруппированными запросами по кластерам в Яндексе/ Google;
  • лидерами тематик в Яндексе/Google;
  • исходными настройками.

Содержание отчета и его размеры зависят от количества запросов и заданных настроек.

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

В результате мы не только сформировали семантическое ядро, но и получили сгруппированные по кластерам запросы на основе результатов поисковой выдачи.

Подробнее об инструменте кластеризации Click.ru, его работе и настройках читайте в статье «Как сгруппировать ключевые запросы с помощью кластеризации».

Сформировали семантику – что дальше

После сбора семантики в Click.ru можно автоматически создать объявления. Для этого кликаем под медиапланом на кнопку «Создать объявление»:

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Система автоматически генерирует объявления по предложенным ключевым словам: формирует заголовок и текст, указывает цену, подбирает картинки и ключевые слова.

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

Остается только отредактировать подходящие объявления и запустить рекламную кампанию.

Как собрать семантику для Яндекс.Директа: на примере интернет-магазина велосипедов

В Click.ru вы можете не только запускать рекламные кампании, но и получать дополнительный заработок. Подключайтесь к партнерской программе и зарабатывайте до 18% от рекламного оборота ваших клиентов.

Related posts

Как сделать прайс в Инстаграм: создание, оформление, лайфхаки

admin

Автоматическая публикация записей сайта через RSS в группе ВК

admin

Из офлайна в онлайн: как Tom Tailor добился доли омниканальной базы в 12,9%

admin

Leave a Comment